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DeepSparkHub

模型与算法

● 新增了8个大模型训练微调示例，使用了LLaMA-Factory工具箱。

 

 

修复更新

● 更新了Stable Diffusion 2.1模型的初始化脚本。

● 更新了KAN PyTorch模型的README指导文档。

● 优化了模型存放的路径，统一放到models子目录下 (#ID02NU)。

● 修复了UNet3D PyTorch模型权重加载报错的问题。

 

版本关联

DeepSparkHub 25.12对应天数智芯IXUCA SDK v4.3.0版本。

 

感谢以下社区贡献者

sanghui_ilu，李一力，fanglaipeng，majorli6，honglyua。

 

DeepSparkInference

模型与算法

● 新增了15个推理小模型示例，其中支持IGIE推理引擎的9个，支持ixRT推理引擎的6个。

● 新增了8个大语言模型推理示例，其中7个使用vLLM，1个使用Diffusers。

  

 

修复更新

● 新增了对模型推理的batchsize参数配置的支持，并在CI中添加相应测试 (#ID8SDF, #IDBGCP)。

● 新增了vLLM推理模型的benchmark脚本支持 (#ID8TTL)。

● 优化了21个推理小模型的README指导文档说明 (#IDBBZV)。

● 更新了Conformer IGIE和BERT Large SQuAD ixRT模型失效的链接 (#ID8KFK, #ID9RDW)。

● 修复了CosyVoice2-0.5B模型推理报错的问题 (#ID5Y84)。

● 修复了Fuyu-8B模型推理报错的问题 (#ID5Y8O)。

● 修复了YOLOv8 ixRT模型推理日志中的警告打印问题 (#IDC1OI)。

● 修复了EfficientNet-B1和YOLOv4模型int8推理精度异常的问题 (#ID912Z)。

● 修复了ResNetV1d-50和RetinaFace ixRT模型推理报错的问题 (#ID931D, #ID94XO)。

● 修复了YOLO系列模型在在PyTorch 2.7环境导出ONNX时的兼容报错问题 (#ID95LK) 。

● 修复了8个推理小模型在CI上运行报错的问题 (#ID9DH4)。

● 修复了YOLOv4 ixRT模型量化ONNX报错的问题 (#IDA3BX)。

● 修复了 YOLOv10 ixRT 模型 dynamic shape 的问题（#IDAOW0）。

 

版本关联

DeepSparkInference 25.12对应天数智芯IXUCA SDK v4.3.0版本。

 

感谢以下社区贡献者

YoungPeng，anders，fhfang，郭寒冰，qiang.zhang，majorli6，honglyua。